Excited to grow your career?
We value our talented employees, and whenever possible strive to help one of our associates grow professionally before recruiting new talent to our open positions. If you think the open position you see is right for you, we encourage you to apply!
Our people make all the difference in our success.
我们正在打造下一代 AI 原生知识平台，利用大型语言模型（LLM）的强大能力，帮助企业轻松访问和检索内部知识。
你将加入一个高速发展的工程团队，构建可扩展、安全且智能的Agentic Retrieval基础设施，为企业级搜索、AI 助手以及知识发现体验提供核心动力。
你将与世界级的工程师、设计师和产品专家协作，共同定义“AI 驱动的企业搜索”真正意味着什么。作为核心工程师，你将参与实时文档处理管道、向量数据库以及基于权限的检索系统的开发，不断推动大规模 LLM 应用系统的边界。
岗位职责：
1.设计并实现可扩展的 Agentic Retrieval 系统，实现对内部内容（会议、消息、文档、白板、视频等）的实时问答能力。
2.构建稳健的数据摄取与索引管道，支持半结构化数据源，并实现细粒度、基于权限的访问控制。
3.开发高效的 API 与后端系统，支持查询、检索与排序功能。
4.与机器学习/NLP 工程师协作，迭代嵌入模型并提升搜索质量。
5.确保整个数据检索与增强系统在可靠性、低延迟与可扩展性方面表现卓越。
6.持续监控系统性能，并优化在真实负载下的高吞吐量、低延迟处理能力。
任职要求：
1.本科及以上学历，4 年以上Java、Python、Golang、K8s开发经验或分布式系统工程经验。
2.具备 AI 工具的高效使用习惯与结果导向思维。
3.有大规模数据摄取管道的设计与运营经验（如消息队列、向量数据库、Temporal、Elasticsearch 等）。
4.有构建高可用、多租户后端服务的实战经验。
5.熟悉文档级权限建模与安全数据处理实践。
6.熟练掌握云原生工具，例如 Docker、Kubernetes 和 AWS。
加分项：
1.有外企及跨国协作经验者优先。
2.具备良好的产品意识，能够从用户角度提出改进建议。
