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We value our talented employees, and whenever possible strive to help one of our associates grow professionally before recruiting new talent to our open positions. If you think the open position you see is right for you, we encourage you to apply!
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我们正在寻找一位具备系统思维与创新精神的
AI Guardrail / Responsible AI 工程师
,共同构建安全、可靠、可控的大模型应用体系。该岗位将聚焦于模型安全策略、内容合规、风险检测与评测体系建设,确保公司在 AI 技术创新的同时,始终保持高标准的责任与安全实践。
岗位职责:
1.AI 安全策略设计:
参与制定和优化大模型输入输出的安全策略,涵盖隐私保护、内容安全、模型滥用防范等方向。
2.风险检测与防护:
设计并实现多层次的 Guardrail 机制,包括 Prompt Injection 防御、敏感信息识别、Toxic 内容过滤等。
3.模型评测与监控:
构建自动化评测体系,持续监控模型在安全性、准确性、公平性等维度的表现,推动 Responsible AI 指标落地。
4.Prompt 工程与优化:
研究 Prompt 设计与调优方法,提升模型在复杂场景下的安全响应能力。
5.跨团队协作:
与产品、法务、合规及安全团队协作,确保 AI 系统在设计、开发与部署阶段均符合公司责任 AI 原则。
6.前沿研究与落地:
跟踪业界 Responsible AI 与 Guardrail 技术(如 Llama Guard、NeMo Guardrails 等)的最新进展,并推动内部应用创新。
任职要求:
1.本科或以上学历,2年及以上相关经验,计算机、统计学、数学或相关专业。
2.熟悉主流大模型(如 GPT, Claude, Gemini 等)的能力边界,具备丰富的 Prompt Engineering 经验。
3.深入理解大模型评测方法,有搭建自动化 Evaluation 系统的实际经验。
4.具备优秀的数据分析能力,能够从海量日志和评测结果中洞察问题并提出优化方案。
5.熟练使用 Python,熟悉主流 AI 开发框架(如 LangChain, HuggingFace 等各类工具)。
6.具备本英语沟通能力,文献阅读能力,简单口语交流和专业词汇能力。
加分项:
1.有线上服务维护经验或者软件开发经验。
2.有大模型Inference相关背景和经验,熟悉SGlang, Vllm, TensorRT-LLM等推理库及工作原理。
3.有 Trust & Safety、内容风控或 AI Guardrails 相关的项目经验。
4.有微调(Fine-tuning)小语言模型用于特定分类/检测任务的经验。
5.有批判性思维,乐于接触和学习新鲜事物;有热情,有大局观,有团队精神,有担当。