Excited to grow your career?
We value our talented employees, and whenever possible strive to help one of our associates grow professionally before recruiting new talent to our open positions. If you think the open position you see is right for you, we encourage you to apply!
Our people make all the difference in our success.
我们正在寻找优秀的博士毕业生加入Zoom下一代智能协作平台开发团队。团队致力于构建多模态AI Agent开发框架和智能协作系统，深度集成于Zoom Workplace生态。通过前沿智能体技术重构会议调度、客户端、跨团队协作等场景体验，我们为博士人才提供从学术研究到产业落地的理想平台。团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新与开源贡献，您将参与前沿Agent架构设计与复杂系统攻坚，与全球顶尖工程师协作，共同定义AI驱动的未来工作方式。
研究与开发方向：
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多智能体协同框架研发，构建具备复杂任务推理、规划与执行能力的自主代理系统
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大型语言模型（LLM）与多模态模型在智能协作场景中的应用研究
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Agent行为决策机制与可解释性研究
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基于知识图谱的Agent认知增强与推理优化
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实时交互式Agent系统在Zoom生态中的创新应用
岗位职责：
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主导多智能体协同框架的研发，设计具备任务推理、规划与执行能力的自主代理系统，解决复杂环境下的协调挑战
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深入研究并实现智能助手、智能客服、会议助理等场景的核心技术，设计可解释的Agent行为决策机制
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将博士研究成果转化为产品创新，协同产品、算法、工程团队完成系统集成
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推动前沿LLM和Agentic AI框架在实际生产场景中的应用，从根本上改变人们在工作和日常生活中的沟通和协作方式
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参与学术交流与发表，保持团队在AI Agent领域的技术领先性
任职要求：
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计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域博士学位（应届或1-3年工作经验）
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在NLP/LLM/Agent相关方向有扎实的研究背景，在顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）发表过高质量论文
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精通Transformer架构及主流LLM技术栈（如LangChain、LangGraph、AutoGen），熟悉LLM微调、推理优化及评估方法论
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具备多智能体系统研发经验，掌握ReAct、CoT等推理框架，熟悉Agent行为建模技术
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扎实的机器学习基础，熟悉知识图谱构建、检索增强生成（RAG）及强化学习技术
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优秀的编程能力，熟练掌握Python及至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
